بهبود الگوريتم ISAC با استفاده از مدل آميخته گوسي به منظور تخمين پارامترهاي جوي در تصاوير فراطيفي حرارتي

با توجه به اهميت پارامترهاي اتمسفري و تاثيرات مخرب آن روي داده هاي ماهوارهاي تاكنون روش هاي متعددي به - منظور تخمين اين پارامترها ارائه شده است. روش تصحيح اتمسفري در صحنه (ISAC) يكي از روش هاي پركاربرد در تخمين پارامترهاي اتمسفري است كه در اين تحقيق مورد بررسي قرار گرفته است. در اين مطالعه به منظور بهبود دقت اين الگوريتم، از مدل آميخته گاوسي براي اولين بار استفاده شده است. در روش تصحيح اتمسفري در صحنه (IASC) ابتدا چگالي شار تابشي محاسبه مي شود پس از آن چگالي شار تابشي محاسبه شده با چگالي شار تابشي اندازه گيري در سنجنده در هر باند روي يك نمودار ترسيم ميشوند. به جهت تخمين پارامترهاي اتمسفري خطي به بالاترين مرز اين پلات برازش داده شد. به منظور برازش خط در بهينه ترين مرز از مدل آميخته گاوسي و ميانگين گيري بيشينه سازي استفاده شد. در پايان جهت ارزيابي روش پيشنهادي از محصولات داده ماهواره ي مورد نظر كه توسط ناسا عرضه مي گردد، استفاده شد. نتايج ارزيابي نشان ميدهد كه در باندهاي نمونه 1، 40، 80، 120، 160، 200 RMSE گذردهي اتمسفري در به ترتيب 0/0427، 0/0328، 0/1265، 0/0765، 0/2401 و 0/2871 و RMSE راديانس رو به بالاي اتمسفري نيز براي اين باندها به ترتيب برابر 0/1519، 0/0239، 0/0303، 0/0471، 0/1401 و 0/0289 است.