تفكيك گونه هاي گياهي در تصاوير ابر طيفي

تصاوير ابر طيفي با قدرت تفكيك طيفي بالا باعث پيشرفت هاي وسيعي در حوزه هاي مختلف سنجش از دور شده - اند. يكي از مهم ترين كاربردهاي اين تصاوير در حوزه كشاورزي و جنگل مي باشد. هدف از اين تحقيق يافتن بهترين طبقه بندي كننده و بهبود دقت طبقه بندي گونه هاي مختلف گياهي در منطقه Botswana با استفاده از الگوريتم هاي تشخيص هدف در تصوير ابر طيفي مي باشد. در گام اول الگوريتم هاي تشخيص هدف بر روي تصوير ابر طيفي پيش پردازش شده پياده سازي شد. در گام بعدي، اطلاعات الگوريتم هاي تشخيص هدف با استفاده از آناليز اكثريت براي پنجره هاي با ابعاد مختلف مورد بررسي قرار گرفت. نتايج به دست آمده گوياي بهترين دقت كلي در روش ACE و پس از اعمال آناليز اكثريت با پنجره به ابعاد 9 در 9 برابر 97/40 ٪بود كه دقت كلي نسبت به الگوريتم هاي تشخيص هدف تقريبا حداقل 8٪ بهبود يافته است.