طبقه بندي پلاريمتري - مكاني تصاوير SAR بر اساس تلفيق طبقه بندي كننده هاي چندگانه

در روش هاي اوليه طبقه بندي، پيكسل ها به عنوان واحد پردازش در نظر گرفته مي شدند. اين روش ها اغلب نمي توانند از مفهوم معنايي اطلاعات تصاوير استفاده بكنند و معمولا نتايج اين طبقه بندي كننده ها راضي كننده نيستند. براي حل اين مشكل روش هاي شي گرا براي طبقه بندي تصاوير سنجش از دور گسترش پيدا كردند. در اين مقاله يك روش نوين طبقه بندي شي گرا براي تصاوير پلاريمتري را داري كه از تركيب روش هاي طبقه بندي كننده پيكسل مبنا و يك روش قطعه بندي استفاده مي كند، ارائه مي شود. براي طبقه بندي پيكسل مبنا از سه روش وي شارت، SVM ، K - means و شيوه راي گيري نرم، براي تركيب نتايج طبقه بندي كننده هاي چندگانه كه تا حدودي مي تواند بر ضعف راي اكثريت غلبه بكند، استفاده مي شود. نتايج تحقيق بر روي يك تصوير پلاريمتري چهار گانه SAR از سنجنده RadarSAT2 پياده مي شود. روش ارائه شده در اين تحقيق، بعد از تركيب نتايج طبقه بندي كننده هاي مختلف، نتايج دقيق تري مي دهد و به يك نقشه طبقه بندي همگن نسبت به روش هاي پيكسل مبنا خواهد رسيد. با بكار گيري قطعه بندي چند مقياسي به يك سري نتايج طبقه بندي مي رسيم كه نشان مي دهند روش ارائه شده بهتر از روش هاي معمول شي گرا عمل مي كند. در روش پلاريمتري - مكاني ارائه شده، دقت كلي طبقه بندي براي حالت راي گيري سخت، از ٪73.11 تا ٪87.43 و براي حالت راي گيري نرم، از ٪79.78 تا ٪91.39 افزايش مي يابد.