شناسايي نقاط درخشان مغناطيسي از تصاوير شيد سپهر خورشيد

Identification of Magnetic Bright Points from the Solar Photospheric images

نقاط درخشان مغناطيسي، ميدان هاي مغناطيسي كوچك مقياس در شيد سپهر خورشيد مي باشند كه در تصاوير مغناطيسي با وضوح بالا يا جي باند تلسكوپ ماهواره ي ما را از ساختار مغناطيسي خورشيد و نيز چگونگي تاثير نقاط بر گرمايش تاج قابل مشاهده هستند. مطالعه ي نقاط درخشان مغناطيسي دانست خواهد افزود. در اين مقاله سعي بر اين است كه در ابتدا بينشي كلي از نقاط بيان گردد. سپس به معرفي روش شناسايي خودكار نوشته شده در محيط نرم - إم أإل تيك ارتقاء يافته است، خواهيم پرداخت. اين برنامه شامل سه الگوريتم است: الگوريتم قطعه بندي، الگوريتم افزاري مطلب كه بر اساس روش ماهوارهي هينوده استفاده نموده ايم كه 18 : 1 1 : 40 چيدمان و الگوريتم شناسايي. در نهايت به منظور بررسي الگوريتم از دادهي 1 ژوئن سال 2010 ساعت مي باشد. با اعمال الگوريتم مذكور بر 0 / 108 arcsec / pixel SSW كاهش داده شده است و در آن توان تفكيك پنيري تصوير توسط بسته هاي آماده ي برشي 200 2008 سلول از دادهي كاهش داده ساده، 12 نقطه شناسايي مي گردد. بدين ترتيب نقاط به خوبي شناسايي شده و نتايج به خوبي قابل تحليل مي باشند.

Magnetic Bright Points (MBPs) are small scale magnetic fields in the solar Photosphere. They are visible at highresolution magnetogarms or in G-band of Hinode/SOT. Studying about these points will enhance our knowledge about the mechanism of solar magnet and their effect on the Coronal Heating. At first in this paper we are trying to give an overview about Magnetic Bright Points. Then for the identification purpose, we will introduce an automated segmentation and identification algorithm, based on developed MLT_4 algorithm. This program consists of three algorithms: segmentation algorithm, clean up algorithm and identification algorithm. At last we use our data to check the program. Our data is from the 1th Jun 2010 from 18:11:40 Hinode/SOT. The data is fully reduced and calibrated by the SSW routines for the Hinode mission. The time series has a temporal resolution of about 30 seconds and a spatial resolution of 0.108 arcsec/pixel. Finally, we find 12 MBP for a 200 by 200 pixel cut of our image