پيش بيني عمر مفيد باقيمانده تجهيزات با استفاده از شبكه هاي عصبي فازي با اطلاعات حاصل از فرآيند نظارت بر شرايط

در دست بودن يك پيش بيني دقيق از عمر مفيد باقيمانده تجهيزات براي يك برنامه اثربخش تعميرات و نگهداري وابسته به شرايط ضروري است. اين پيش بيني در صورت برخورداري از دقت كافي، نقش زيادي در بهبود قابليت اطمينان و كاهش هزينه هاي كلي سيستم تعميرات و نگهداري خواهد داشت. در اين مقاله روشي براي پيش بيني عمر مفيد باقيمانده تجهيزات با كمك شبكه هاي عصبي عصبي فازي و با در دست بودن اطلاعات فرآيند نظارت بر شرايط تجهيزات معرفي مي گردد. اين شبكه عمر كنوني تجهيز به همراه داده هاي مشخص كننده شرايط كار كردي آن را از فرآيند نظارت بر شرايط به عنوان ورودي دريافت و درصد زمان گذشته از عمر تجهيز را به عنوان قابليت اطمينان تجهيز نسبت به كل عمر آن، به عنوان خروجي مي دهد. ورودي ها مي توانند به صورت مقادير فازي وارد شبكه شوند و متخصص تجهيز مي تواند اثر نظرات خود از وضعيت تجهيز را بر خروجي نهايي اعمال نمايد. كارايي شبكه براي تجهيزات، با رفتار شكست مطابق با توزيع ويبول و با در نظر گيري وجود اختلالات در داده ها مورد سنجش قرار گرفته است. نتايج، كارايي بالاي روش پيشنهادي براي رفتارهاي متفاوت شاخص هاي نظارت بر شرايط را نشان مي دهد.