بهبود كارايي سيستم توصيه گر به كمك طبقه بند ماشين بردار پشتيبان ربع كره وزن دار و الگوريتم خفاش پرواز لوي آشوبي

سيستم هاي توصيه گر با توجه به تواناييشان در انتخاب هاي مناسب براي كاربران، در حوزه فناوري هاي اينترنت به سرعت در حال رشد هستند. بنابراين بهبود عملكرد در اين سيستمها، مي تواند امري مهم و قابل توجه باشد. روش هاي داده كاوي به طور مؤثر مي توانند يك راه حل براي كسب نتايج بهتر در اين سيستم ها شوند. در اين مقاله يك روش جديد با تركيب فيلتركننده مشاركتي و طبقه بند ماشين بردار پشتيبان ژبع كره ارائه شده است. در روش پيشنهادي با افزودن وزن به مدل تأثير داده هاي پرت كمتر در نظر گرفته شده است. همچنين از الگوريتم خفاش پرواز لوي آشوبي براي تنظيم پارامتر روش پيشنهادي استفاده شده است. نتايج آزمايش ها روي مجموعه داده هاي واقعي نشان مي دهد كه روش پيشنهادي نرخ صحت را نسبت به روش هاي مطرح موجود، بهبود مي بخشد.