استفاده از داده هاي جانبي براي پالايش همكارانه مبتني بر ويژگي به منظور بهبود سيستم توصيه گر

سيستم هاي توصيه گر نقش تعيين كننده اي در كسب و كار ايفا مي نمايند. اغلب اين سيستم ها بر مبناي پالايش همكارانه مبتني بر تراكنش ها و امتيازاتي كه كاربران به محصولات داده اند عمل مي نمايند. اما اين تراكنشها و امتيازات در بسياري از موراد كافي نبوده و مخصوصا در وضعيتي كه با تنكي داده ها رو به رو هستيم كارايي اين روشها افت پيدا مي كند. از طرف ديگر، داده هاي جانبي زيادي در مورد كاربران و محصولات در وب سايتها و شبكه هاي اجتماعي وجود دارد كه منبع بزرگي از اطلاعات محسوب مي شود. در اين پژوهش چارچوبي انعطاف پذير براي استفاده از انواع داده هاي جانبي مربوط به كاربران و محصولات پيشنهاد مي شود تا به مدل پالايش همكارانه اضافه شده و كارايي سيستم را بيشتر نمايد. براي اين كار از يك مدل تجزيه ماتريس مبتني بر ويژگي استفاده شده و سازوكاري براي ايجاد ويژگي براي كابر و محصول و اضافه كردن به مدل تجزيه ماتريس ارائه مي گردد.آزمايشهاي متعددي براي بررسي اعمال انواع مختلف اين ويژگيها انجام شده است. نتايج نشان دهنده موثر بودن روش پيشنهادي در افزايش كارايي سيستم توصيه گر دارد.