شخيص خودكار بيماري آلزايمر با استفاده از آناليز VBM به همراه DARTEL در تصاوير ساختاري MRI

شناسايي زود هنگام بيماري آلزايمر از اهميت زيادي برخوردار است، زيرا امكان انجام اقدامات مناسب، جهت كاهش علايم و تسهيل بيماري را فراهم خواهد كرد. به همين منظور سيستم هاي كامپيوتري كمك به تشخيص طبي (CAD)، مي توانند كمك شاياني براي پزشكان باشند. در اين مقاله يك روش خودكار جهت بهبود تشخيص بيماري آلزايمر، مبتني بر تصاوير ساختاري T 1 - weighted MR ارائه شده است. روش استخراج ويژگي استفاده شده در اين مقاله، مبتني بروكسل هاي شناسايي شده، توسط مقايسه ي محلي غلظت وكسل ها، در بيماران آلزايمر و افراد سالم، با استفاده از آناليز VBM به همراه DARTEL و وزن دهي به تمام وكسل ها بر اساس نقشه ي آماري است. اين ويژگي ها به عنوان ورودي، به طبقه بند ماشين بردار پشتيبان با كرنل خطي و RBF داده مي شوند. به منظور گي هايي كه مشاركت بيشتري در جداسازي دو گروه دارند، از الگوريتم تكاملي رقابت استعماري استفاده شده است. عملكرد روش پيشنهادي ما بر روي پايگاه دادهي OASIS ارزيابي شده است و نتايج به دست آمده، حاكي از كارآمدي آن، در مقايسه با روش مشابه دارد.