معرفي يك الگوريتم جديد C2 - ESPRIT براي تخمين جهت سيگنال هاي باند باريك ناهمبسته با قدرت تفكيك بالا و تعداد نمونه پايين

در اين مقاله يك الگوريتم جديد به نام C2 - ESPRIT براي تخمين زاويه سيگنال هاي باند باريك ناهمبسته ارائه مي شود. اساس كار در روش ارائه شده، تقسيم سيگنال هاي دريافتي عناصر، به دو زير آرايه و پردازش هدفمند روي آنها است. با پردازش روي اين سيگنال ها، يك ماتريس قطري جديد حاصل خواهد شد به طوري كه درايه هاي اين ماتريس با زواياي اصلي سيگنال ها رابطه داشته و در نتيجه مي توان با استفاده از آن، زواياي سيگنال ها را تخمين زد. ايده اصلي در اين مقاله چگونگي نحوه انتخاب سيگنال هاي زير آرايه ها و پردازش مناسب روي آنها است، به طوري كه برخلاف دو الگوريتم ESPRIT و C - SPRIT كه نتيجه پردازش روي سيگنال هاي دريافتي در آنها به ترتيب يك ماتريس قطري و مزدوج ماتريس قطري است، در اين حالت مربع مزدوج ماتريس قطري ظاهر خواهد شد. از مزيت هاي مهم اين روش نسبت به ESPRIT و C - SPRIT مي توان به كاهش واريانس، قدرت تفكيك بالا و نياز به تعداد نمونه كمتري از سيگنال دريافتي در عناصر گيرنده اشاره كرد. پردازشي كه در الگوريتم جديد پيشنهاد شده است، استفاده از سيگنال هاي دريافتي در تمام عناصر آرايه ها و مزدوج مختلط عنصر دوم و سوم مي باشد. به كمك نرم افزار MATLAB كارائي الگوريتم جديد - C2 ESPRIT با الگوريتم هاي معروف Root - Music و ESPRIT و C - SPRIT مقايسه و تائيد شده است.