اتوماسيون نظارت بر طبقه بندي اعوجاجات كيفيت توان به كمك مدل سازي نوين ويژگي هاي الگوي دودويي محلي

گسترش روزافزون بارهاي غيرخطي از يك طرف و حساس تر شدن تجهيزات به نوسانات برق، شخيص و دسته بندي اعوجاجات كيفيت توان يكي از مسائل پر اهميت در بهره برداري از شبكه هاي برق مي باشد. در اين مقاله ضمن مروري بر انواع اعوجاجات شبكه برق، ويژگي هاي قابل استخراج با استفاده از تبديل موجك و ويژگي نوين الگوهاي دودويي محلي تك بعدي به تفصيل بررسي مي گردد. از الگوريتم ژنتيك به منظور تعيين بهترين نوع تابع موجك، تعداد مراحل تبديل موجك و انتخاب ويژگي هاي استخراج شده از تبديل ياد شده استفاده شده است. براي دسته بندي نتايج استخراج ويژگي ها نيز شبكه هاي عصبي پيشرونده چندلايه به كارگرفته شده اند. براي مقايسه ميان پياده سازي روش طبقه بندي اعوجاجات كيفيت توان مبتني بر تبديل موجك و روش جديد مبتني بر الگوهاي دودويي محلي از معيارهاي ارزيابي دقت، صحت و f- score استفاده شده است. نتايج شبيه سازي و پياده سازي ها، حاكي از دستيابي به دقت دسته بندي اعوجاجات كيفيت توان در حدود 91 درصد توسط الگوريتم پيشنهادي مبتني بر الگوهاي دودويي محلي مي باشند كه بهتر از نتايج حاصل از تبديل موجك است .