بررسي تاثير تابع توزيع طول ، ثابت فيشر و زاويه داري ناپيوستگي ها برروي اتصال موثر شبكه شكستگي گسسته

نتايج بررسيها نشان داده كه خصوصيات هندسي شكستگيها اثر بيشتري برروي عدم قطعيت جريان سيال به داخل فضاهاي زيرزميني نسبت به خواص هيدروليكي شكستگيها دارند. از طريق اتصال مي توان تاثير هندسه شكستگي را برروي نفوذپذيري شبكه بررسي نمود. اتصال موثر بين ناپيوستگيها يك شاخص بسيار خوبي براي محاسبه هدايت هيدروليكي شبكه شكستگي ميباشد. در همين راستا كد شبكه شكستگي مجزاي سه بعدي 3DFAM براي مشخص نمودن تاثير خصوصيات هندسي ناپيوستگيها برروي اتصال موثر شبكه شكستگي توسعه داده شده است. با استفاده از كد 3DFAM تاثير تابع چگالي احتمال طول ناپيوستگي، ثابت فيشر و زاويه بين ناپيوستگيها برروي اتصال بين شكستگيها و هدايت هيدروليكي شبكه مورد بررسي قرار گرفت. نتايج مدلسازي ها نشان ميدهد كه در حالت تابع توزيع گاما نسبت به توزيعهاي نمايي و لاگ نرمال، شبكه داراي اتصال بيشتري ميباشد. ضمنا با توجه به نوع تابع چگالي احتمال وقتي ثابت فيشر كمتر از 100 الي 150 مي باشد، مقدار اتصال موثر و هدايت هيدروليكي شبكه شكستگي افزايش مييابد. ضمنا با افزايش زاويه بين دسته درزه ها مقدار اتصال موثر افزايش يافته كه البته روند و مقدار تغييرات به نوع تابع چگالي احتمال بستگي دارد.

In addition to the mechanical characteristics of discontinuities and the intact rock, one of the most important issues to be taken into consideration in studying the rock mass behavior and determining the interaction between structures and the rock mass is to interpret the geometrical properties of the discontinuities. Geometrical properties of the discontinuities include joint set numbers, dip, dip direction, length, frequency, intensity, density, Fisher constant, location and diameter (size). The study results depict that the geometrical characteristics of the fractures have more effect on the uncertainty of seepage into underground spaces than the hydraulic characteristics of the fractures. So, the precise 3D description of the rock mass structure as well as the fractures geometry has always been considered as the major challenges of this field. To this end, the rock mass fracture system can suitably be modeled by statistical methods using DFN