ارائه يك روش تركيبي برپايه شبكه عصبي LVQ براي تشخيص گرفتگي عروق كرونري قلب

بيماري عروق كرونري قلب بيماري است كه در سراسر جهان در حال پيشرفت است، اين يك مشكل جدي است و به علت اينكه عمل آنژيوگرافي اقدامي تهاجمي و داراي عوارض جانبي و هزينه بالا مي باشد و مستلزم صرف وقت است، سيستم هاي هوشمند براي كمك به تشخيص اين بيماري استفاده مي شود، كه شبكه هاي عصبي مصنوعي يكي از بهترين روشها جهت تشخيص دقيق، زودرس و موثر بيماري مي باشد. در اين مقاله يك سيستم پيش بيني و تشخيص بيماري عروق كرونري قلب با استفاده از تركيب شبكه هاي عصبي جهت ارزيابي بيماري عروق كرونري قلب ارائه شده، به اين صورت كه ابتدا داده ها با استفاده از الگوريتم شبكه عصبي يادگيري چندي سازي برداري (LVQ) خوشه بندي مي شوند، سپس، داده هاي ورودي هر خوشه، در يك شبكه عصبي پس انتشار مخصوص آن خوشه به منظور تشخيص بسته با باز بودن رگهاي قلب با دقت بالا مورد استفاده قرار مي گيرند. در اين مقاله مجموعه داده ها براي آموزش و آزمايش سيستم، مربوط به بيماراني است كه در بيمارستان امام حسين (ع) تهران در سال 1395 بستري شده اند. داده هاي ورودي براي هر بيمار، داراي 35 ويژگي بوده و بهترين دقت به دست آمده براي سيستم پيشنهادي، براي مرحله آموزش برابر 90/62 ٪ و براي مرحله آزمايش 77/14٪ مي باشد.