تأثير تصحيحات جوي بر بهبود نتايج طبقه بندي زيرپيكسلي

هوآويزهاي جوي در تصاوير نوري نقش بسزائي در تعيين درجه خاكستري 1 پيكسلها دارند . درجه خاكستري پيكسلها براي استفاده در هر فرآيند سنجش از دور، بايستي ابتدا در يك فرآيند پيش پردازش، تصوير تصحيح جوي شوند . اصطلاحاً بايستي داده هاي تصويري به اطلاعات تبديل شوند . طبقه بندي تصاوير ماهواره اي رايج ترين فرآيند استخراج اطلاعات از تصاوير ماهواره اي مي باشد . تاكنون روشهاي متنوعي براي طبقه بندي تصاوير ماهواره اي پيشنهاد شده است، كه هر يك از جهاتي داراي نقاط ضعف و از جهاتي داراي نقاط قوت مي باشند . به عنوان نمونه خالص فرض كردن پيكسلهاي تصوير يكي از نواقص رايج روشهاي طبقه بندي است در حاليكه عموماً در تصاوير سنجش از دور بعلت قدرت تفكيك مكاني محدود سنجنده ها، وقتي مرز دو يا چند پديده در داخل يك پيكسل قرار مي گيرند، علائم طيفي دچار اختلاط مي شوند و پيكسلهاي مختلط را بوجود مي آورند . براي طبقه بندي دقيق تصاوير ماهواره اي از روش تجزيه اختلاط طيفي استفاده مي شود . در اين پژوهش با مطالعه اثر فرآيندهاي جوي بر طبقه بندي تصوير ماهواره ASTER از منطقه اي در قسمت مياني استان مركزي ( شمال آشتيان و جنوب شهرستان تفرش ) ، نشان داده مي شود كه تصحيحات اتمسفر نقش قابل توجهي در دقت طبقه بندي زير پيكسلي تصوير دارد . براي اعمال تصحيحات جوي تصوير، از داده هاي هواشناسي منطقه كه از پايگاه هواشناسي ساوه در زمان تصويربرداري تهيه گرديده استفاده شده است .