استفاده از مدل جاذبه و داده هاي شبكه هاي اجتماعي مكان مبنا در پيش بيني الگوي حركتي شهري

پیش بینی الگوی حركتی شهری یكی از مباحث مهم در زمینه های مختلف پژوهشی به شمار میرود. تا كنون از روشها و داده های مختلفی جهت براورد سفرهای افراد درون شهر استفاده شده است. در این مقاله از مدل جاذبه به همراه داده های شبكه های اجتماعی مكان مبنا جهت براورد الگوی حركتی درون شهری بخش منهتن در شهر نیویورك استفاده شده است. برای ارزیابی مدل از دادههای واقعی تاكسی های درون شهر استفاده شد. به منظور ارزیابی از شاخص همانندی سورنسن، تحلیل رگرسیون و آزمون آماری كولموگروف-اسمیرنوف، احتمال سفر با توجه به جمعیت مقصد و احتمال سفر با توجه به مسافت سفر استفاده شد. نتایج حاصل از مدل نشان میدهد كه دادههای شبكههای اجتماعی مكانمبنا از پتانسیل بالایی در پیشبینی سفر درون شهری برخوردار هستند. شاخص همانندی سورنسن نشان میدهد كه دادههای شبكههای اجتماعی به همراه مدل جاذبه قادر به پیشبینی 45 درصد سفرهای درونشهری است.