رتبه بندي واحدهاي تصميم گيري با داده هاي بازه اي توسط مدل هاي MAJ و MAJ اصلاح شده

كاراي نسبي يك واحد تصميم گيري در تحليل پوششي داده ها، نتيجه مقايسه ورودي ها و و خروجي هاي يك واحد تصميم گيري با ورودي وخروجي هاي واحدهاي تصميم گيري ديگر موجود در مجموعه امكان توليد است. اگر مقدار هر يك از ورودي ها و خروجي ها در بازه تغيير كنند، نمي توان بسادگي واحدهاي تصميم گيري را با استفاده از مقدار كارايي نسبي بدست آمده ارزيابي و رتبه بندي نمود. در اين مقاله براي مقدار كارايي نسبي هر يك از واحدهاي تصميم گيري با داده هاي بازه اي يك بازه تعريف خواهد شد و واحدهاي تصميم گيري بوسيله دو روش رتبه بندي و بازه كارايي به دست آمده رتبه بندي مي شوند. نهايتا روش هاي رتبه بندي مورد استفاده با هم مقايسه مي شوند. اين ارزيابي ها روي مجموعه اي از داده واقعي بكار گرفته خواهد شد.