شماره ركورد كنفرانس :
3393
عنوان مقاله :
تحليل پوششي داده هاي چند لايه اي
پديدآورندگان :
حسين زاده سلجوقي فرانك دانشگاه سيستان و بلوچستان - دانشكده رياضي , مقدم منش فريبا دانشگاه آزاد اسلامي، واحد زاهدان
كليدواژه :
داده هاي چند لايه اي , مدل Bcc , كارايي نسبي , دريافت ورودي و خروجي
سال انتشار :
ارديبهشت 1391
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي انجمن ايران تحقيق در عمليات
چكيده فارسي :
تحليل پوششي داده ها (DEA) يك روش تحليلي قوي براي اندازه گيري كارايي نسبي مجموعه همگني از واحدهاي تصميم گيرنده ( DMUs) است. در اين مقاله با استفاده از مدل CCR در ماهيت ورودي يك مدل DEA چند لايه اي توسعه يافته (MLDEA) معرفي شده است كه در آن با افزودن قيود وزني مناسب، براي هر رديف از هر لايه مدل مورد نظر بدست مي آيد اين مدل قابل توسعه به مدل Bcc نيز مي باشد. اين نوع مدل ها با توجه به پيچيدگي مسائل واقعي داراي كاربردهاي متعددي از جمله شاخص توسعه هاي بشري هستند.