مقايسه الگوريتم هاي فرا ابتكاري بهينه ساز در عيب يابي سازه ها

در این مقاله، تشخیص محل و شدت خرابی در سازه ها با استفاده از الگوریتم های مختلف بهینه سازی وتغییرات انرژی كرنشی مودال المان های سازه بررسی شده است. الگوریتم ها بررسی شده در این پژوهش شامل الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)، جستجوی هارمونی (HS)، الگوریتم جستجوی فاخته (CS) و الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) می باشد. معمولا خرابی موجب كاهش سختی سازه و در نتیجه تغییر خصوصیات مودال سازه می شود. در این مطالعه، با استفاده از تغییرات انرژی كرنشی مودال المان اندیس خرابی هر المان بدست آمده، محل و شدت خرابی تعیین می شود. محاسبه این تغییرات تنها به چند مود شكل اندازه گیری شده و ماتریس سختی المان نیاز دارد. اختلاف بین اندیس خرابی سازه ی خراب واقعی و مدل شده به عنوان تابع هدف الگوریتم های بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرد. این روش بر روی سازه ی خرپایی به صورت عددی پیاده سازی شده است. نتایج روش پیشنهادی نشان می دهد كه این روشها به طور موفقیت آمیزی محل وقوع و شدت خرابی را در سازه با دقت خوبی تعیین می كنند. با این وجود بین الگوریتم های مطرح شده الگوریتم CS قابلیت بهتری در جستجوی فضا مسئله داشته و در نتیجه دقت بالاتری در تشخیص خرابی در سازه ها دارد.