تطبيق بلوك , يك روش جديد در تضعيف نوفه تصادفي

یكی از مهترین و مشكل ترین كارها در مراحل اكتشاف منابع طبیعی بداست اوردن داده های مناسب است . این داده ها پس از طی مراحل پردازشی ، برای تفسیر فرستاده میشوند تا از مكان های احتمالی این منابع آگاه شویم . پس اگر این داده ها دارای كیفیت بالایی نباشند یا به عبارتی میزان سیگنال به نوفه آنها بالا نباشد خطا در مرحله تفسیر بیشتر میشود . امروزه برای افزایش میزان سیگنال به نوفه پس از برداشت داده ها از انواع روش های حذف نوفه استفاده می شود كه از مهمترین آنها می توان به روش تبدیل كرولت اشاره كرد . در این مقاله ما به بیان یك روش جدید به نام "تطبیق بلوك سه بعدی " (3DBM) و مقایسه نتایج آن با روش تبدیل كرولت می پردازیم . ما نشان خواهیم داد كه این روش علاوه بر برتری عددی نسبت به این روش ، از كیفیت تصویری بیشتری نیز برخوردار است و به جز نوفه های تصادفی هیچ اطلاعاتی از داده اصلی حذف نخواهد كرد . علاوه بر این در محل شكستگی ها و بافت های تصویر دارای بهترین عملكرد است . در انتها به تعمیم آن به حالت ۴ بعدی (4DBM ) اشارہ خواھیم كرد كه می تواند نوفه های تصادفی را در داده هایی با حجم های ۳ بعدی با عملكردی بنسیار بالا تضعیف كند •