شماره ركورد كنفرانس :
3689
عنوان مقاله :
شناسايي عوامل مؤثر بر سلامت اداري در سازمان آتشنشاني تهران
عنوان به زبان ديگر :
investigating effective factor in administrative health.case study of fire depart
پديدآورندگان :
دوستي شهناز doosti.sh96@gmail.com آزاد اسلامي قزوين; , حسين حق جو غلام gholamhossein@yahoo.com آزاد قزوين;
كليدواژه :
سلامت اداري , سلامت سازماني , تحليل عاملي
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي در مديريت، حسابداري و حسابرسي پويا
چكيده فارسي :
ارتقاء سلامت اداري در سازمان يكي از عوامل بقا سازمانها ميباشد. در اين راستا، هدف اين پژوهش شناسايي عوامل مؤثر بر ارتقاي سلامت اداري در سازمان آتشنشاني تهران و اولويتبندي اين عوامل ميباشد. اين پژوهش با جهتگيري كاربردي از نوع توصيفي- پيمايشي است و با روش پيمايش به دنبال اكتشاف و توصيف است. جامعه آماري پژوهش كليه كاركنان شاغل در سازمان آتشنشاني استان تهران واحد ستادي كه تعداد 311 نفر را درميگيرد و براي نمونهگيري تحقيق با استفاده از روش تصادفي ساده حجم نمونه 172 نفر به دست آمد. پايايي پرسشنامه از طريق آلفاي كرونباخ (0.87) محاسبه شد. براي استخراج عوامل و تجزيهوتحليل دادهها از روش تحليل عاملي اكتشافي با روش مؤلفههاي اصلي با چرخش واريماكس استفاده و درنهايت عوامل استخراجشده اولويت شدند. با توجه به مدلهاي و متغيرهاي موجود مؤثر در سلامت اداري، طبق يافتههاي آماري بهدستآمده، 20 متغير تأثيرگذار در سلامت اداري در سه دسته عوامل قرار گرفتند؛ كه اين سه دسته عامل تأثير گدار بر سلامت اداري سازمان آتشنشاني به ترتيب اهميت، عوامل رفتاري، عامل زمينهاي و عامل ساختاري مي باشد
چكيده لاتين :
Promotion of administrative health in the organization is one of the survival factors of organizations. So the purpose of this study is Identifying Affecting Factors on promotion administrative health in Tehran Firefight organization and prioritize these factors. . This is a descriptive –survey study that was used for exploration. The study population is including 311 members of the employees working in Tehran Firefight organization. That 311 person was selected with simple random sampling. The scale demonstrated very good reliability (Cronbach alpha of 0.87). Exploratory factor analysis was used to extract the factors and analyze the data using the main components method with varimax rotation and ultimately the extracted factors were prioritized. The factor analysis empirically grouped these 20 drivers into three factors. Ranking of this factor including content factors, context factor and structural factor,