شماره ركورد كنفرانس :
3689
عنوان مقاله :
انتخاب سيستم انبار توزيع متمركز و غير متمركز با استفاده از شبيه سازي
عنوان به زبان ديگر :
Selection of Centralized and Decentralized Distribution Storage System with Simulation
پديدآورندگان :
فلاح لاجيمي حميدرضا h.fallah@umz.ac.ir دانشگاه مازندران; , جعفري سروني زهرا zahra.jafary9626@gmail.com دانشگاه مازندران;
كليدواژه :
سيستم توزيع , انبارداري , شبيه سازي
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي در مديريت، حسابداري و حسابرسي پويا
چكيده فارسي :
طراحي يك شبكه زنجيره تامين تاثير فراواني بر عملكرد شركت دارد. در اين تحقيق مدلسازي شبيه سازي و تكنيك هاي بهينه يابي جهت تجزيه و تحليل و مسائل موجود درسيستم انبار توزيع انتخاب شده اند. اين تكنيك ها جهت تصميم گيري در خصوص انتخاب سيستم هاي توزيع موجود و يا پيشنهادي شركت پخش پيمان بكار گرفته شده اند. سيستم توزيع موجود داراي سه انبار بوده و سيستم پيشنهادي داراي يك انبار متمركز مي باشد. اين تحقيق يك متدلوژي براي تعريف داده هاي مورد نياز، ايجاد و تحليل پايگاه داده ها، ايجاد مدل هاي شبيه سازي با نرم افزار ARENA، بهينه يابي مدل ها با نرم افزار OptQuest و انجام تحليل حساسيت ارائه مي كند. در پايان تحقيق و با انجام تحليل ها مشخص شد كه سيستم انبار توزيع متمركز نسبت به انبار توزيع غير متمركز هزينه پايينتر (صرفه جويي از 11.03% تا 19.09%) و سطح خدمت رساني بهتر به مشتريان دارد. تحليل حساسيت تاثير هزينه حمل و نقل، حجم تقاضا و زمان تحويل را بررسي مي كند. سيستم انبار متمركز سطح خدمت رساني بهتري را براي مشتريان فراهم مي آورد.
چكيده لاتين :
Designing a supply chain network has an impact on the company s performance. In this research, simulation modeling and optimization techniques are selected for analysis and issues in the distribution warehouse system. These techniques have been used to decide on the selection of existing or proposed distribution systems of Pythman. The existing distribution system has three warehouses and the proposed system has a central warehouse. This research is a methodology for defining needed data, creating and analyzing databases, creating simulation models with ARENA software, optimizing models with OptQuest software, and performing sensitivity analysis.