انتخاب كاركنان حوزه فناوري اطلاعات بر مبناي مدل شايستگي و با استفاده از رويكرد تركيبي پاپريكا و آراس خاكستري

Competency-based IT Personnel selection by using a hybrid method of PAPRIKA and ARAS-G

امروزه، كيفيت سرمايه انساني به ويژه در مشاغل تخصصي از مهم ترين مزاياي رقابتي سازمان ها بحساب مي آيد. بنابراين، انتخاب كاركنان شايسته يكي از مهم ترين وظايف مديريت منابع انساني است. انجام اين فرايند بصورت نظام مند و ساختاريافته مستلزم در نظر گرفتن ابعاد مختلفي است كه اين باعث پيچيدگي موضوع شده و انتخاب كاركنان را به يك مسئله تصميم گيري چند معياره تبديل مي كند. بعلاوه، تعيين معيارهاي مناسب براي انتخاب فرد شايسته از مهم ترين مراحل اين فرايند است كه تا كنون مورد توجه كافي قرار نگرفته است. از اين رو، در پژوهش حاضر از مدل شايستگي براي تعيين معيارها، و از تركيب روش هاي تصميم گيري چندمعياره پاپريكا و آراس خاكستري براي انتخاب بهترين كارشناس فناوري اطلاعات از ميان پنج متقاضي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد كه از نظر خبرگان، شايستگي در روش انجام كار و شايستگي در موضوع كار، مهم ترين ابعاد شايستگي در اين حوزه بوده اند و در نهايت نيز از بين متقاضيان شغل فردي براي استخدام انتخاب شده است كه داراي بالاترين امتياز در اين موارد بوده است.

Today, the quality of human capital, especially in professional fields, is considered as an important competitive advantage for organizations. Therefore, selection of competent personnel is one of the most significant functions in human resource management. The implementation of this process in a systematic and organized manner requires considering various dimensions, which makes this a complex multi criteria decision making problem. In addition, determining the appropriate criteria for selecting a competent person is one of the most important parts of the process, which has not gained enough attention so far. Thus, in the present study, a competency-based model is used for criteria selection, and also a hybrid method of PAPRIKA and ARAS-G is applied to select the best person for IT department among five applicants. Results revealed that, based on the experts opinions, method competency and subject competency were the most important competency dimensions in this field, and finally, the candidate with highest score in these criteria is selected for hiring