ارزيابي كارايي و رتبه‌بندي كامل گروه‌هاي علمي دانشگاه با استفاده از انواع مدل‌هاي تحليل پوششي داده‌ها(DEA)

Evaluating the efficiency and full ranking of academic departments in a university using a variety of data envelopment analysis (DEA) models.

امروزه نقش و اهميت منابع انساني در توسعه و تعالي جوامع بر هيچ كس پوشيده نيست. وظايف نهاد‌هايي كه در توسعه و ارتقاي توانمندي‌هاي منابع انساني دخيل هستند بيش از بيش برجسته شده است. لزوم توجه به تضمين كيفيت و بهبود مستمر برنامه‌هاي آموزشي كه منجر به اصلاح عناصر دانش، نگرش و مهارت نيروي انساني شود و آنان را براي تحقق اهداف والاي ملي مهيا نمايد از دغدغه‌هاي اصلي برنامه‌ريزان آموزش عالي مي‌باشد. مدل تحليل پوششي داده روشي ناپارامتريك براي اندازه‌گيري كارايي مجموعه‌اي از واحدهاي همگن است. در اين مقاله با توجه به اهميت دانشگاه‌ها به عنوان بزرگترين مراكز آموزش عالي در كشور، به روش تحليل پوششي داده‌ها كارايي شش گروه علمي يك دانشگاه را بر اساس سه داده ورودي: تعداد هيات علمي، حقوق و ساير مزاياي سالانه و دو داده خروجي: ميانگين تعداد دانشجو و تعداد مقاله علمي پژوهشي سالانه با استفاده از مدل كارايي متقاطع DEAبه كمك اندازه‌گيري آنتروپي، روش تهاجمي، روش خيرخواهانه، روش بوت استرپ و روش CCR ارزيابي و رتبه‌بندي كامل شده‌اند. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه از مجموع 6 گروه علمي، 3 گروه كارا و 3 گروه ديگر كارايي كمي دارند، در اين صورت گروه‌هاي علمي دانشگاه مي‌تواند با جذب دانشجو و ارائه مقالات معتبر بيشتري در سطح ISI و ساير مقالات علمي پژوهشي وكاربردي ديگر، رتبه خود را بهبود بخشند.

Today, the role and importance of human resources in the development and excellence of societies is not overlooked by anyone. The tasks of institutions that are involved in the development and enhancement of human resource capabilities are more and more highlighted. One of the main concerns of higher education planners is the need to pay attention to the quality assurance and continuous improvement of educational programs that lead to the reform of the knowledge, attitude and skill levels of human resources and provide them with a high level of national goals. The data envelopment analysis model is a nonparametric method for measuring the efficiency of a set of homogeneous units. In this paper, considering the importance of universities as the largest centers of higher education in the country, by data envelopment analysis, the effectiveness of six scientific groups of a university based on three input data: number of faculty members, salaries and other annual benefits and two output data: mean The number of students and the number of scientific research papers each year are evaluated and ranked using the DEA cross-platform efficiency model by measuring entropy, invasive method, benevolent method, Bootstrap method and CCR method. The results of the research show that from a total of 6 scientific groups, 3 functional groups and 3 other groups have a low efficiency, then the academic departments in a university can rank themselves by attracting students and presenting more credible articles at the ISI level and other scientific and applied research papers To improve.