شماره ركورد كنفرانس :
3699
عنوان مقاله :
ارزيابي روش هاي مكان يابي مشاركتي در شبكه هاي حسگر بيسيم با استفاده از الگوريتم هاي محاسبات نرم
عنوان به زبان ديگر :
Evaluation of Collaborative Localization Methods for Wireless Sensor Networks by using Soft Computing Algorithms
پديدآورندگان :
حيدري هليا Helia.heidari666@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد گروه مهندسي كامپيوتر ، واحد علوم تحقيقات خراسان رضوي ، دانشگاه آزاد اسلامي ، نيشابور، ايران , شاكري حسن Hassan.Shakeri@gmail.com استاديار گروه مهندسي كامپيوتر ، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد ، ايران , رادمهر بهزاد radmehr.behzad@gmail.com گروه مهندسي كامپيوتر ، واحد علوم تحقيقات خراسان رضوي ، دانشگاه آزاد اسلامي ، نيشابور، ايران
كليدواژه :
مكان يابي مشاركتي , الگوريتم هاي محاسبات نرم , الگوريتم خفاش , الگوريتم ماهي مصنوعي , شبكه هاي حسگر بيسيم
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي دانش و فناوري نوين در علوم مهندسي در عصر تكنولوژي
چكيده فارسي :
در اين مقاله سعي برآن داريم كه تعدادي از روش هاي موثربر مكان يابي شبكه هاي حسگر بيسيم را با استفاده از الگوريتم هاي محاسبات نرم و روش هاي تركيبي مورد بررسي قرار دهيم . اين روش هاي موثر مبتني بر روش هاي موقعيت سنجي TOA,RSS,DOA,RSSI و روش رگرسيون خطي چندگانه و روش استفاده از SLM و الگوريتم MIN-MAX و الگوريتم PSO مي باشند و در انتها بعد از اين ارزيابي ها يك روش مكان يابي مشاركتي جديد با استفاده از الگوريتم بهينه سازي ماهي مصنوعي و الگوريتم خفاش ارائه شده است.
چكيده لاتين :
In this paper, we have tried to investigate some of the effective methods for localization of wireless sensor networks by using software computing algorithms and hybrid methods. These methods are based on the TOA, RSS, DOA, RSSI and multiple regression methods, and the methodology for using SLM, MIN-MAX and PSO algorithms, and finally, after these evaluations, a novel method of collaborative localization of the wireless sensor networks by using Artificial fish swarm optimization algorithm and Bat algorithm are suggested.
