شماره ركورد كنفرانس :
3699
عنوان مقاله :
شناسايي خودرو با استفاده از ويژگي‌هاي شبه هار
عنوان به زبان ديگر :
Vehicle Detection Based on HAAR LIKE Features
پديدآورندگان :
مقيمي اسفندابادي محمدمهدي Ms.moghimi@iauyazd.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد يزد،گروه مهندسي برق، يزد، ايران. , نيري مريم nayeri@iauyazd.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد يزد،گروه مهندسي برق، يزد، ايران. , پوراحمدي مجيد Pourahmadi@iauyazd.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد يزد،گروه مهندسي برق، يزد، ايران.
كليدواژه :
شناسايي خودرو , شبه هار , پردازش تصوير , تصاوير نظارتي.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي دانش و فناوري نوين در علوم مهندسي در عصر تكنولوژي
چكيده فارسي :
شناسايي خودرو يك فناوري رايانه اي است كه هدف آن تعيين موقعيت و اندازه خودرو در تصاوير ديجيتال مي‌باشد. در اين فناوري، خودرو شناسايي مي¬گردد و در مقابل هر چيز ديگري مانند درختان، ساختمان و ... ناديده گرفته مي¬شود. اين تكنيك نقش مهمي در بسياري از كاربردهاي بينايي ماشين مانند دنبال كردن خودرو و تحليل صحنه هاي ترافيكي دارد. در اين مقاله از الگوريتم وابسته به شبه هار ، به منظور شناسايي خودروها استفاده گرديده است. اين الگوريتم بر روي تصاوير واقعي دوربين‌هاي نظارتي تست گرديده است كه نتايج حاصله، قوي و كارآمد بودن الگوريتم پيشنهادي را به اثبات رسانيده است.
چكيده لاتين :
Vehicle identification is a computer technology aimed at determining the position and size of vehicles in digital images. In this technology, the vehicle is identified and disregarded to anything else, such as trees, buildings and .... This technique plays an important role in many of the machine vision applications, such as vehicle tracking and traffic scene analysis. In this paper, a pseudo-randomized algorithm has been used to identify vehicles. This algorithm has been tested on realistic camera images that have proven the results, robustness and efficiency of the proposed algorithm
