داده كاوي در پزشكي

Data mining in medicine

در دنياي امروز با عنايت به حجم وسيع و پيچيدگي داده‌هاي موجود ، بيش از پيش نياز به ابزاري كارا ، مؤثر و مطمئن به منظور كشف دانش سودمند و مورد نياز در اين داده‌ها ، احساس مي‌شود. داده‌كاوي (Data Mining) ابزاري است كه براي رسيدن به چنين دانشي ما را ياري مي‌كند. يكي از زمينه‌هاي پر كاربرد داده‌كاوي ، در علم پزشكي است اين مقاله درصدد پاسخگويي به اين پرسش است كه آيا داده كاوي تأثيري بر فرآيندهاي پزشكي دارد. با اين فرضيه كه در صنعت مراقبت هاي بهداشتي، داده كاوي به طور عمده براي پيش بيني بيماريها استفاده مي شود. تكنيك هاي استخراج داده هاي عظيم براي پيش بيني بيماري ها از قبيل طبقه بندي، خوشه بندي، قوانين ارتباطات ، خلاصه سازي ، رگرسيون و غيره ميباشد . داده كاوي تكنيكي است براي شناسايي داده ها يا دانش تصميم گيري در پايگاه داده به طوري كه بتوان آنها را در حمايت از تصميم گيري، پيش بيني و برآورد استفاده كرد.

In today s world, by understanding the large volume and complexity of existing information, there is a growing need for an efficient, effective and reliable means of discovering the useful and necessary knowledge in these data. Data Mining is a tool that helps to achieve this knowledge.One of the main areas of data mining is in medical science. This paper seeks to answer the question of whether data mining has an impact on medical processes. With the assumption that data mining in the health care industry is mainly used to predict disease.Massive data mining techniques for disease prediction such as classification, clustering, communication rules, summarization, regression, and so on . Data mining is a technique used to identify data or decision making knowledge in the database so that they can be used to support decision making, forecasting and estimation.