بررسي اهميت مكانيسم تحمل‌پذيري خطا در محيط ابر: مروري بر سياست‌ها و چالش‌هاي تحمل‌پذيري خطا در رايانش ابري

The importance of the mechanism of fault tolerance in the cloud environment: a review of the policies and challenges of cloud computing fault tolerance

محاسبات ابر خدمات زيادي را به كاربر ارائه مي دهد. در حال حاضر سطح كاربر براي استفاده از خدمات در محاسبات ابري بسيار افزايش يافته است. در محاسبات ابر يكي از مسائل اصلي، مشكل تحمل خطا است. با توجه به اينكه محاسبات رايج‌ترين كار در رايانه هاي مبتني بر اينترنت است كه پردازش ابر مي‌ناميم اگر يك ماشين مجازي نتيجه درستي را در طول زمان توليد كند، پس قابليت اطمينان آن افزايش مي يابد و اگر نتواند پس قابليت اطمينان آن نيز كاهش مي يابد. محاسبات براساس سياست‌ها، ابزارها و تحقيقاتشان انجام شده است. تحمل گسل يك نگراني عمده براي اطمينان از دسترسي و قابليت اطمينان خدمات بحراني و اجراي برنامه است. تكنيك هاي تحمل گسل براي پيش بيني اين شكست ها استفاده مي شود و اقدامات مناسب قبل يا بعد از شكست انجام مي شود. گسل هاي نرم افزاري براي برنامه هاي كاربردي سرور در يك محيط ابر مجازي موجود است. اين يك فناوري قابل پذيرش است زيرا ادغام نرم افزار و منابع را كه به صورت پويا مقياس پذير هستند را فراهم مي كند. روش هاي مختلف تشخيص خطا براي افزايش قابليت تحمل شكست در ابر پيشنهاد شده است. هدف از اين مقاله مقايسه‌اي از سياست‌هاي تحمل‌پذيري خطا در حالات فعالانه و پيشگيرانه است و در نهايت بررسي سيستماتيك و ارائه چالش‌ها و زمينه كاري آينده براي پژوهشگران مي‌باشد.

The cloud computing offers a lot of services to the user. Currently, the user level has increased considerably for cloud computing services. In cloud computing one of the main issues is the problem of fault tolerance. Given that computing is the most commonly used work on Internet-based computers that we call cloud processing, if a virtual machine produces the correct result over time, then its reliability increases, and if it fails, then its reliability will also decrease. Calculations are based on policies, tools and research. Fault tolerance is a major concern for ensuring the availability and reliability of critical services and implementation of the program. Fault tolerance techniques are used to predict these failures and appropriate measures are taken before or after failure. The faults are available for server applications in a cloud virtual environment. This is a technology that is acceptable because it provides software integration and resources that are dynamically scalable. Different error detection methods have been proposed to increase the ability to withstand failure in the cloud. The purpose of this paper is to compare the policies of error tolerance in active and preventive situations and ultimately systematic review and challenge challenges and future work for researchers.