شماره ركورد كنفرانس :
3704
عنوان مقاله :
مروري بر جديدترين روش هاي تعادل بار در رايانش ابري
عنوان به زبان ديگر :
a survey on new load balancing techniques in cloud computing
پديدآورندگان :
كياني زهرا zahrakiani114@gmail.com آموزش عالي مقدس اردبيلي; , رزاق زاده شيوا Shiva.razzaghzadeh@srbiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي;
كليدواژه :
رايانش ابري , تعادل بار , پردازش داده هاي عظيم , مدل سازي احتمالاتي , ابرهاي خبره , بهينه سازي سنجاقك , اندازه گيري محدوديت
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي در مهندسي برق و كامپيوتر با تاكيد بر دانش بومي
چكيده فارسي :
امروزه استفاده از رايانش ابري و خدمات آن تا جايي افزايش يافته كه اكنون كاربران نياز به انجام دادن كارهاي خود بر روي يك كامپيوتر محلي ندارند و تمامي اقدامات بر روي ابر انجام مي گردد. هنگامي كه تعداد زيادي از كاربران سعي كنند به خدمات ابري دسترسي يابند ، معمولاً موجب عدم پاسخ سرور مي گردد. براي برطرف نمودن اين مشكل از تعادل بار كه يكي از موضوعات اصلي الگوريتم هاي زمانبندي در مبحث رايانش ابري است، استفاده مي شود. در سال هاي اخير مطالعات بسياري در زمينه تعادل بار در رايانش ابري انجام گرديده و روش هاي گوناگوني نيز پيشنهاد شده است. در اين مقاله به جديدترين روش هاي ارائه شده براي تعادل بار در رايانش ابري پرداخته و مزايا و معايب هر يك مورد بررسي قرار گرفته و با يكديگر مقايسه مي شوند.
چكيده لاتين :
Today, the use of cloud computing and its services has grown so high that now users do not need to do their work on a local computer, and all the actions are done on the cloud. When a large number of users try to access cloud services, usually servers can not responds to them. To overcome this problem, load balancing, which is one of the main topics of the scheduling algorithms in cloud computing, is used. In recent years, many studies have been done on the load balancing in cloud computing and various approaches have been proposed. In this paper, the newest methods proposed for load balancing in cloud computing are reviewed and the advantages and disadvantages of each one are examined and compared.