شماره ركورد كنفرانس :
3704
عنوان مقاله :
تعيين بهينه پارامترهاي مدل دو ديودي پاره خطي سلول هاي خورشيدي فتوولتائيك با استفاده از الگوريتم جستجوي هارموني (HS)
عنوان به زبان ديگر :
Determination of Optimal Parameters of the Partial-Linear Double-Diode Model for Photovoltaic Solar Cells Using the Harmony Search (HS) Algorithm
پديدآورندگان :
ناظريان وحدت v.nazerian@umz.ac.ir دانشگاه مازندران; , شادكام آرزو happy_arezoo@yahoo.com دانشگاه مازندران;
كليدواژه :
سلول هاي خورشيدي فتوولتائيك , مدل دو ديودي پاره خطي , جذر ميانگين مجموع مربعات خطاها(RMSE) , الگوريتم جستجوي هارموني (HS)
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي در مهندسي برق و كامپيوتر با تاكيد بر دانش بومي
چكيده فارسي :
در اين مقاله به ارائه يك مدل مداري براي سلول هاي خورشيدي فتوولتائيك پرداختيم و با پياده سازي يك الگوريتم بهينه سازي فرا ابتكاري با استفاده از نرم افزارMATLAB ، شبيه سازي هاي لازم جهت تعيين پارامترهاي مجهول مدار مورد نظر را انجام داديم. اين مدل كه متشكل از دو ديود با مشخصه خطي ميباشد نحوه رفتار سلولهاي خورشيدي جهت توليد برق را نشان ميدهد. هدف از اين مقاله حصول بهترين مقدار پارامترهاي مجهول مدار و حداقل مقدار خطا ميباشد. اين خطا به واسطهي جذر ميانگين مجموع مربعات خطاها (RMSE) بدست ميآيد. بر اساس مدل دو ديودي مورد نظر كه قصد بررسي آن را با الگوريتم پيشنهادي جستجوي هارموني (HS) داريم، براي بدست آوردن حداقل مقدار خطا، پارامتر هاي مجهول مدار را بدست آورده و با نتايج روش هاي بهينه سازي ديگر مقايسه نموديم. نشان داده شده است كه الگوريتم فراابتكاري هارموني (HS) با مقدار RMSE برابر با 15-e1.8039 و زمان اجراي الگوريتم تقريباً برابر با ms38.14 نتيجه بهينهاي در اختيار ما قرار ميدهد.
چكيده لاتين :
In this paper, we present an electrical model for photovoltaic solar cells and by implementing a meta-innovative optimization algorithm using MATLAB software, we performed simulations to determine the unknown parameters of the circuit. This model, which consists of two linear-diodes, shows how the solar cells behave in order to generate electricity. The purpose of this paper is to obtain the best value for circuit unknown parameters and the minimum error value. This error is obtained from the root mean square error (RMSE).