طراحي يك سيستم پيشنهادگر مبتني بر مكان در باغ وحش

Designing a location based recommender system in zoo

امروزه با گسترش فناوري اطلاعات، جهانگردان تمايل زيادي به استفاده از ابزار سيار متنوع چون موبايل، لپ تاپ، PDA و نظاير آن نشان مي دهند. استفاده از دستگاههاي سيار در باغ وحش يكي از كاربردهاي سيستم جهانگردي الكترونيكي مي باشد كه مي توان محتوا آموزشي را در قالبي مناسب، با توجه به محيط قرارگيري فرد، شخصي سازي كرده و به وي ارائه داد. در اين مقاله يك سيستم پيشنهادگر مبتني بر مكان در باغ وحش مطرح مي گردد. در سيستم پيشنهادي براي پيشنهاد مسير، از روش دسته بندي بيز استفاده مي شود. به دليل كم بودن تعداد نمونه هاي آموزشي، 19 پيشنهاد مطابق با مسير طي شده توسط كاربر داده مي شود كه درصد پيشنهادهاي درست 7/62 مي باشد.

Today, zoo is one of tourist attractive sites in which learning content can be represented as an environment adjusted and suitable personalized form using advanced technologies such as mobile, lap op, PDA and so on in order that the tourist can be attracted to the system and other museums as well. For tourism industry, the use of mobile devices is very attractive. It can really help tourists to get up to date information about sightseeing all around the world. In addition, by using mobile devices in locations as zoo, it could be recommended content in appropriate format to visitors based on their Location. The purpose of this paper is to give a model which is able to recommend new location to visitor in zoo. The system uses Bayesian Classifier for recommendation. Because of the lack of the training samples, 62.7% of recommendations are true.