بهينه سازي مبدل DC-DC افزاينده با اهداف افزايش راندمان و قابليت اطمينان و كاهش هزينه با استفاده از الگوريتم PSO

Optimization of a DC-DC Boost Converter with the Aim of Increasing the Efficiency and Reliability and Reducing the Cost Simultaneously by Means of PSO Algorithm

امروزه استفاده از سيستم هاي انرژي خورشيدي به دليل سادگي در نصب، قابليت اطمينان بالا، هزينه تعمير و نگهداري پايين، كاركرد بي صدا و مهم تر از همه عدم نياز به سوخت )بدون آلايندگي زيست محيطي( داراي اهميت به سزايي در ميان منابع توليد توان دارد. در سيستم‌هاي فتوولتائيك ممكن است با خطا در عملكرد عناصر، سيستم نتواند به تزريق توان بپردازد و در نتيجه منجر به ضرر اقتصادي شود از اين رو قابليت اطمينان سيستم هاي فتو‌ولتائيك از اهميت زيادي برخوردار است. اين مقاله به نحوه طراحي و بهينه سازي مبدل DC-DC با يك سطح ولتاژ DC متغيير، كه ولتاژ توليدي پنل هاي خورشيدي مي باشد به يك سطح ولتاژ بالاتر با كيفيت مطلوب با در نظر گرفتن شرايط دمايي محيط و تابش مختلف خورشيد مي پردازد. با اعمال تغييرات سطح تابش و دما، اندازه عناصر و همچنين فركانس كليد زني مبدل با هدف افزايش راندمان و قابليت اطمينان و كاهش هزينه به طور همزمان با الگوريتم PSO مورد بررسي قرار گرفته است.

Todays, the operation of solar systems, due to its ease of installation, high reliability, low maintenance costs, silent operation and, most importantly, no need for fuel and therefore no environmental pollution, is of great importance compared with the exploitation of other sources of power generation. In photovoltaic systems, it cannot be injected with an elemental function faults and consequently cause economic losses. Therefore, the reliability of photovoltaic systems is of great importance. This paper discusses the design and optimization of a DC-DC converter with a DC voltage variable voltage level due to solar panel operation taking into account the environmental temperature conditions and different radiation of the sun. With regard to changes in the level of radiation and temperature, size of the elements, as well as the frequency of the power switch, have been investigated with the aim of increasing the efficiency and reliability and reducing the cost simultaneously by means of PSO algorithm.