افزايش كيفيت تصاوير با استفاده از هيستوگرام دو بخشي

image quality enhancement with bi-histogram equalization method

روش‌هاي بهبود تصوير در سال‌هاي اخير توجه محققان را به خود جلب نموده است، چرا كه بهبود تصوير باعث مي شود شكل ظاهري تصوير بهبود يافته و جزئيات ريز آن نمايان گردد. هدف از بهبود تصوير، بهبود وضوح لبه ها و تاكيد بر روي دسته اي از ويژگي ها است كه در درك يك تصوير توسط سيستم بينايي انسان تاثير زيادي دارد. متعادل سازي هيستوگرام يك تكنيك ساده و مؤثر بهبود تصوير مي باشد. ولي در برخي شرايط ، روشنايي تصوير بطور قابل توجهي بعد از فرآيند متعادل سازي ، ممكن است تغيير يابد. در اين مقاله به منظور افزايش كيفيت تصاوير با حفظ روشنايي تصوير، از روش متعادل سازي هيستوگرام دو بخشي و كليپ كردن هر بخش بصورت جداگانه در فضاي رنگي YIQ استفاده شده است. روش ارائه شده بر روي چندين تصوير استاندارد تست و نتايج حاصل از آن با روش هاي متداول مورد مقايسه قرار گرفته است. تجزيه و تحليل كيفي و كمي روش پيشنهادي نشان مي دهد كه كنتراست تصاوير افزايش يافته و در نتيجه منجر به بالا رفتن جزئيات تصاوير شده است. همچنين اين روش توانسته است ميانگين روشنايي تصوير خروجي را بخوبي حفظ نمايد.

Image enhancement techniques have drawn the attention of researchers in recent years, because image enhancement can improve the appearance of the image and its fine details. The goal is to improve the image, improve the clarity of the edges, and emphasize on a bunch of features that have a great impact on understanding an image by the human vision system. Histogram equalization is a simple and effective image enhancement technique. But in some situations, the brightness of the image can change significantly after the equalization process. In this paper, a two-part histogram and clipping each section separately in the color space of the YIQ are used to enhance the image quality by maintaining image brightness. The proposed method is evaluated using several standard test images and its results are compared with conventional methods. Qualitative and quantitative analysis of the proposed method shows that the contrast of the images has increased and, as a result, has led to an increase in the detail of the images. Also, this method has been able to maintain the average brightness of the output image well.