بهينه سازي مبتني بر تدريس – يادگيري براي پخش بار اقتصادي

Teaching–learning based optimization for economic load dispatch

اين مقاله ارائه دهنده بهينه سازي مبتني بر تدريس – يادگيري (TLBO) براي حل مشكلات پخش بار اقتصادي (ELD) است. بهينه‌سازي مبتني بر تدريس- يادگيري يك روش بهينه‌سازي جديد ارائه شده توسط رائو و همكاران است. اين روش در اثر تاثير يك معلم روي دانش آموزان كار مي‌كند. مانند ساير الگوريتم هاي الهام گرفته از طبيعت، TLBO نيز يك روش مبتني بر جمعيت است و از يك جمعيت از راه حل ها براي دستيابي به جواب كلي استفاده مي نمايد. به منظور ارزيابي عملكرد روش پيشنهادي پخش بار اقتصادي براي يك شبكه با 6 واحد نيروگاهي را درنظر مي گيريم . نتايج شبيه سازي با نتايج الگوريتم هاي مختلف مقايسه شده است و نتايج شبيه سازي قدرتمندي و موثر بودن الگوريتم پيشنهادي را ثابت مي كنند و نشان مي دهند كه مي توان از آن به عنوان ابزاري قابل اطمينان براي حل كردن مشكلات ELD استفاده كرد.

This paper presents teaching–learning based optimizationfor solving economic load dispatch problems. The Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) is a novel optimization technique created by Rao et al. This method works on the effect of influence of a teacher on learners. Like other nature-inspired algorithms, TLBO is also a population-based method and uses a population of solutions to proceed to the global solution. . In order to evaluate the performance of the proposed method, we consider the economic load for a network with 6 units of power plant. . Simulation results are compared with the results of different algorithms and the simulation results show the strength and effectiveness of the proposed algorithm and show that it could be used as a reliable tool for solving practical ELD problems.