مروري بر ارزيابي خطرپذيري پروژه هاي فناوري اطلاعات بر طبق اولويت بندي فازي

A review of the risk assessment of IT projects according to fuzzy prioritization

تحقيق در مورد قابليت اطمينان بخش مهمي از طراحي مهندسي است كه در آن عملكرد آتي يك سيستم مورد بحث و قضاوت قرار مي‌گيرد. از آنجا كه پيش‌بيني آينده نمي‌تواند با قاطعيت كامل همراه باشد واضح است در انجام محاسبات قابليت اطمينان، روشهايي بكار گرفته مي شوند كه امكان مدلسازي عدم قاطعيت را ايجاد مي كنند. يكي ديگر از روندهاي جديد شيوع مدلسازي سيستمهاي نرم افزاري با توجه به برجستگيهايي مثل ثابت كردن قابليت تركيب و تجزيه و تحليل رفتار سيستم همچنين انعطاف پذيري و قابليت استفاده دوباره مدلها است. با اين حال ،يك موضوع اساسي وجود عدم اطمينان در پارامترهاي قابليت اطمينان در ارتباط با شيوه هايي بر پايه ازمون سنتي براي موجوديتهاي معماري خاص است(براي مثال مولفه ها و/يا اتصال دهنده ها).در اين زمينه ما يك روش جديد براي تخمين قابليت اطمينان سيستمهاي نرم افزاري مبتني بر مولفه ارائه ميكنيم كه به يك مدل معماري سيستم با استفاده از شبكه هاي عمومي شتاب ميدهد. اين نماد يك تعميم از شبكه هاي پتري و يك تكنيك مدلسازي رسمي همه منظوره براي توصيف پديده هاي موازي است.

Reliable reliability research is an important part of engineering design, in which the future performance of a system is discussed and judged. Since prediction of the future can not be made with full decisiveness, it is clear that in performing reliability calculations, methods are used that allow for modeling uncertainty. One of the new trends in the prevalence of software system modeling is its prominence, such as the ability to combine and analyze the behavior of the system, as well as the flexibility and reusability of the models. However, there is a fundamental issue of the uncertainty in the reliability parameters in relation to traditional practices for particular architectural entities (for example, components and / or connectors). In this context, we propose a new method for estimating The reliability of component-based software systems is accelerating to a system architecture model using public networks. This symbol is a generalization of Petri Networks and an official general-purpose modeling technique for describing parallel phenomena.