تفكيك‌پذيري و تعيين طول پنجره در روش تحليل طيفي تكين با الگوريتم ژنتيك

separability and determination of window length in singular spectrum analysis by genetic algorithm

الگوريتم تحليل طيفي تكين (SSA) رويكردي قدرتمند براي تفكيك اجزاي مختلف سيگنال مختلط است. هنگامي كه SSA براي استخراج اجزاي مختلط سيگنال مورد استفاده قرار مي‌گيرد، انتخاب پارامتر‌هايي نظير طول پنجره‌ي مناسب و نقطه‌ي برش به منظور ساختن ماتريس مسير حائز اهميت مي‌باشد. اگر طول پنجره به درستي انتخاب نشده باشد مولفه‌ي سيگنال و نويز را نمي‌توان به خوبي از سيگنال اصلي استخراج كرد. براي پيدا كردن طول پنجره‌ي بهينه مفهوم تفكيك‌پذيري سيگنال و نويز در نظر گرفته شده است. در اين مقاله، هدف به دست آوردن نقطه‌ي برش مناسب و بهينه كردن طول پنجره به منظور استخراج بهترين مولفه‌ي سيگنال از سيگنال اصلي با استفاده از الگوريتم ژنتيك مي‌باشد.

Singular spectrum analysis (SSA) is a powerful approach to separating different component from the mixed signal. When SSA is used to extract each source signal, selecting parameters such as suitable window length and cutting point is important for constructing the trajectory matrix. If the window length were not properly selected, the signal and noise components could not be extracted from the mixed signal. To find the optimal window length, the concept of separating of the signal and noise is considered. In this paper, the aim to abtain a suitable cutting point and optimize the window length in order to extract the best signal component from the original signal by using the genetic algorithm.