رويكردي جديد بر چالشهاي مطرح شده در بحث امنيت و حريم خصوصي در شبكه هاي اجتماعي مبتني بر داده هاي عظيم

A New Approach To The Raised Challenges In The Discussion Of Security and Privacy On Social Networks Based on Big data

امروزه بحث داده هاي عظيم و شبكه هاي اجتماعي در دنيا به عنوان يك مطلب داغ براي جستجو در اينترنت و فضاي مجازي و همچنين در سطح معاملات شده است و در بسياري از صنعت ها در كشورهاي پيشرفته براي افزايش سود و به تبع آن زيان و ضرر كم تر استفاده مي شود. كلمه ي big data يا همان داده هاي عظيم شامل مقداري بسيار بزرگ و پيچيده از داده هاي طبقه بندي شده است كه پردازش آنها توسط دستگاه ها و نرم افزارهاي پردازش سنتي امكان پذير نيست. مي توان گفت داده هاي عظيم نسل تازه اي از تكنولوژي و معماري را توصيف مي كند كه به صورت اقتصادي طراحي شده اند و امكان كشف و آناليز سريع از داده هاي موجود را فراهم مي آورند . مسلما كشف و آناليز سريع داده ها نيازمند نوع جديدي از پردازش با سرعت بالا مي باشد . داده هايي با اين وسعت و حجم بالا در هر زمان نياز به مراقبت و حفاظت خواهند داشت . چون با اينكه داده هاي عظيم يك منبع رايگان از اطلاعات است ، اما اغلب داراي اطلاعات حساس است كه نيازمند محافظت از دسترسي هاي غير مجاز و حذف و پاك شدن است . مي توان گفت شايد مهم ترين چالش مطرح شده و مهم و حساس همين مبحث امنيت و حريم خصوصي به خصوص در حوزه ي شبكه هاي اجتماعي باشد. نمايندگي هاي دولت ، كاركنان بخش مراقبت هاي بهداشتي ، محققان پزشكي و شركت هاي خصوصي روي داده هاي عظيم سرمايه گذاري مي كنند و خواهان سود هاي كلان از سمت داده هاي عظيم هستند. لذا در اين باره كارهاي متعددي براي امنيت و حفاظت از حريم خصوصي در داده هاي عظيم انجام شده است. از جمله اين روش ها مي توان به رمز نگاري ، نرم افزارهاي نظارت و رديابي ، روش iRODS ، محافظت ناشناخته شايع ، منشا داده ، قطعه بندي و خرد كردن داده ، روش هاي چند مستاجري ، توزيع شدگي در سطح گره ها و ارتباط آنها ، مميزي با دانه بندي مناسب ، كنترل دسترسي دانه بندي شده ، امنيت بر پايه توانايي و حفظ جامعيت اشاره كرد.

In this days , Big data and social networking in the world are a hot topic for searching the Internet and social networks as well as for businesses, and in many industries in developed countries to increase profits and consequently low losses. More used. The word big data, or massive data, contains a very large and complex amount of classified data that can not be processed by traditional processing devices and software. It can be said that massive data describes a new generation of technology and architecture that is economically designed and allows quick detection and analysis of existing data. Obviously, quick data analysis requires a new type of high-speed processing. Data with this size and volume will require care and protection at any time. Because, massive data is a free source of information, it often has sensitive information that requires protection from unauthorized access and deletion and erasure. It can be said that perhaps the most important challenge posed by this issue is security and privacy, especially in the field of social networks. Government agencies, health care workers, medical researchers, and private companies invest heavily on data and demand huge profits from massive data. So, there are a lot of things to do about security and privacy protection in massive data. These include encryption, monitoring and tracking software, iRODS method, commonly used unprotected protection, data source, data fragmentation, multi-tenant methods, distribution at nodes level and their relationship, audit with appropriate granularity, granular access control, security-based capability and sustainability.