ارتقاء سرعت تركيب سرويسهاي وب بر پايه الگوريتم ژنتيك بهينه شده

Improve the speed of web services composition based on optimized genetic algorithm

گرايش كاربران شبكه به افزايش استفاده از سرويس هاي رايانش ابري، ارائه دهندگان سرويس هاي وب را براي ارائه سرويس هاي وب با ويژگيهاي عملكردي و غيرعملكردي (كيفيت سرويس) مختلف را بيش از پيش تشويق مي كند. بر اساس قوانين عرضه و تقاضا و با توجه به رشد فراگير سرويس هاي ارائه شده، كارگزاران سرويس هاي ابر، در زمينه ارائه خدمات بهتر و بهبود كيفيت سرويس ها، همواره با يكديگر رقابت مي كنند. چنين رقابتي منجر به يك روند دشوار و پيچيده براي ارائه يك مدل انتخاب سرويس براي تركيب سرويس هاي وب در ابر مي شود، كه بايد آن را يك مشكل پيچيده قلمداد كرد. چگونگي انتخاب سرويس هاي مناسب از انباره سرويسها، غلبه بر محدوديت هاي مسئله ، تعيين اهميت كيفيت هاي مختلف پارامترهاي سرويس، تمركز بر ويژگي هاي پوياي مسئله تركيب سرويس ها و تغيير سريع تغييرات خواص سرويس ها، به نظر مي رسد كه مسئله تركيب سرويس هاي وب در ميان مهم ترين مسائلي است كه بايد مورد بررسي قرار گيرد . در اين تحقيق يك روش تركيب سرويس هاي وب بر پايه الگوريتم ژنتيك تقويت شده كه در آن سرعت تركيب سرويس هاي بهينه مورد توجه بوده ارائه گرديده است. نتايج تجربي نشان از كاهش سرعت تركيب سرويسهاي وب تا 40 درصد نسبت به مدل بر پايه الگوريتم ژنتيك كلاسيك بوده است.

The tendency of network users to increase the use of cloud computing services encourages web service providers to provide Web services with functional and inefficient (different service quality) features more than ever. Based on supply and demand laws and given the incredible growth of services provided, cloud service providers compete with each other for better service and service quality improvements. Such a competition leads to a difficult and complicated process to provide a service-selection model for combining Web services in the cloud, which should be considered a complex problem. How to choose appropriate services from the services, overcoming the problem constraints, determining the importance of the quality of the service parameters, focusing on the dynamic features of the service mixing problem and the rapid change in the properties of the services, it seems that the problem of the combination of Web services Among the most important issues to be addressed. In this study, a combination of web services based on a strengthened genetic algorithm, in which the speed of the combination of optimal services has been considered, is presented. Experimental results showed that the speed of the combination of Web services was reduced by up to 40% compared to the model based on the classic genetic algorithm.