ارايه يك سيستم هوشمند خبره فازي جهت بهبود مدل سازي ترافيك در خطوط مترو تهران

An Intelligent Fuzzy Expert System to Improve Traffic Modeling in Tehran Metro Lines

با پيشرفت تكنولوژي بيش از 100 سال است كه قطارهاي شهري در حال تغيير و تحول بوده و وظيفه ي حمل و نقل مسافران در اغلب شهرهاي مهم دنيا را به عهده گرفته است. سيستم هاي هوشمند، روش بسيار متداولي مي باشند كه امروزه در زمينه هاي مختلفي كاربرد پيدا كرده اند. شبكه مترو يكي از كارآمدترين ابزارهاي حمل و نقل عمومي است كه با برنامه ريزي و بهره برداري صحيح و سرويس دهي به موقع مي توان به جذابيت آن افزود و استفاده كنندگان از آن را به استفاده هر چه بيشتر از آن ترغيب نمود. به كار گيري سيستم هاي هوشمند اصلي ترين عامل در افزايش سرعت، امنيت و راحتي در حمل و نقل شهري و نيز كاهش هزينه، ترافيك و مصرف سوخت مي باشد. به دليل افزايش ترافيك در برخي از خطوط متروي شهر تهران كه منجربه كند شدن جابه جايي جمعيت در سطح شهر مي شود، نياز است به بررسي اين معضل پرداخته شود تا بتوان براي حل مشكل ترافيك در خطوط مترو راه چاره انديشيد. روش هايي كه در زمينه تشخيص ترافيك در خطوط متروها موجود است، داراي صحت عملكرد پاييني مي باشند و اين عدم اطمينان از پاسخ هاي به دست آمده را نشان مي دهد. در اين مطالعه به بهبود مدلسازي ترافيك خطوط مترو پرداخته مي شود كه بدين منظور از سيستم هاي خبره فازي بر اساس پارامترهايي كه باعث ايجاد ترافيك مي شوند، استفاده شده است. سيستم مورد نظر پس از طراحي با استفاده از ديتاهاي مربوط به خطوط متروي تهران مورد ارزيابي قرار گرفته شده است. ميزان عملكرد سيستم توسط ميانگين مربع خطا ارزيابي مي شود و به ميانگين مربع خطاي 0189/0 رسيده است. سيستم پيشنهادي روش مناسبي جهت مدلسازي ترافيك خطوط مترو مي باشد و قابل رقابت با روش هاي موجود است به اميد آن كه بتوان اين معضل را برطرف كرد و سرعت و امنيت را در جابه جايي مسافران افزايش داد.

A Fuzzy Expert Intelligent System to Improve Traffic Modeling in Tehran Metro Lines