شماره ركورد كنفرانس :
3712
عنوان مقاله :
استفاده از شبكه هاي عصبي براي كنترل و تشخيص انواع خطاهاي ترانسفورماتور
پديدآورندگان :
گرايلي محمدرضا دانشگاه آزاد اسلامي , زاهدي هادي دانشگاه آزاد اسلامي
كليدواژه :
الگوريتم ICA , ترانسفورماتورهاي قدرت , شناسايي و كنترل خطا
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي كاربرد سيستم هاي هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنايع
چكيده فارسي :
در اين مقاله از يك ايده شبكه عصبي براي شناسايي و كنترل انواع خطاهاي موجود در ترانسفورماتور قدرت استفاده ميشود. 5 دسته خطاي رايج در ترانس (حالت عادي، جريان هجومي، تحريك بيش از حد هسته، اشباع ترانسفورماتور جريان، خطاي داخلي) در اين كار مورد بررسي قرار مي گيرند. در روش مورد استفاده براي يادگيري شبكه، يكي از روش پس انتشار خطا و ديگري روش الگوريتم رقابت استعماري مي باشد. الگوريتم ICA يك شيوه جديد بهينه سازي مي باشد كه براي آموزش شبكه عصبي چند لايه پرسپترون مورد استفاده قرار گرفته است. دو ساختار شبكه عصبي براي تشخيص خطاي اينترنال و ساير خطاها مورد استفاده قرار گرفته است. در نهايت دو روش با هم مقايسه مي شوند.
