مدل N-gram و ارزيابي آن در چينش بهينه حروف تلفن همراه

پردازش زبان و مكالمات طبيعي يكي از اموري است كه با فناوري رايانه به زندگي بشر مورد توجه بسياري از دانشمندان قرار گرفته است. بر هيمن مبنا مدل ها و الگوريتم هاي بسياري براي رسيدن به برنامه هايي هوشمندتر توسط دانشمندان و متخصصان علوم رايانه، زبان شناسي و رياضيدانان، طراحي و پيشنهاد شده است. اين مقاله به بحث و بررسي يك مدل از اين مدل ها به نام N-gram و پيدايش روش اين مدل و همچنين به انواع اندازه هاي مختلف از آن مي پردازد. مدل هاي N-gram مدل هاي متعارفي هستند كه امروزه به طور گسترده اي در احتمالات نظريه ارتباطات، زبان شناسي محاسباتي، زيست شناسي محاسباتي و فشرده سازي داده ها مورد استفاده قرار مي گيرد. در آخر به يكي از كاربردهاي اين مدل در زمينه پيش بيني براي حدس زدن كلمه مورد نظر كاربر در تلفن همراه به هنگام فشردن كليد پرداخته ميشود. نتيجه استفاده از چينش هاي يافت شده توسط اين مدل باعث مي شود كه خطاي الگوريتم پيش بيني براي حروف فارسي كاهش يابد.