حاشيه نويسي خودكار تصاوير پزشكي با استفاده از روش هاي تركيبي

حاشيه نويسي خودكار تصاوير يا دسته بندي تصاوير گامي اساسي در بازيابي تصاوير است. در حاشيه نويسي تصاوير پزشكي معمولا توليد چهار بخش اطلاعاتي شامل تكنينك تهيه ي تصوير، جهت اندام، اندام و سيستم بيولوژيكي لازم است. حاشيه نويسي خودكار تصاوير با استفاده از دسته بندي تصاوير به دسته ها انجام مي شود كه هر دسته معرف يك كلمه است. اگر تنها از يك دسته بندي كننده براي توليد هر چهار بخش اطلاعاتي در حاشيه نويسي تصاوير پزشكي استفاده شود، براي رسيدن به كارايي مناسب بايد از ويژگي هاي بيشتري مستخرج از تصوير استفاده كرد. در اين تحقيق از چهار دسته بندي كننده مجزا براي توليد چهار بخش حاضيه ي تصاوير استفاده مي شود. ويژگي هاي مناسب براي يك بخش تنها به عنوان بردار ورودي به سيستم حاشيه نويسي اعمال مي گردد. براي استخراج ويژگي از ويژگي هاي سراسري و محلي استفاده مي گردد. همچنين از روش هاي ياديگري تركيبي (Boosting) به عنوان سيستم يادگيري ماشين استفاده مي شود زيرا هدف در اين روش ها بهبود كارايي دسته بندي كننده از طريق تركيب دسته بندي كننده هاي پايه و ساخت يك دسته بندي كننده قوي است. نتايج گوياي سيستمي كارا با دقت 86/53 درصد است.