پيش بيني ردش مقاومتي وافت وزن در بتن هاي ساخته شده با خاكستر زغال به عنوان مصالح جايگزين سيمان و تاثير سولفات بر آنها با بكارگيري شبكه عصبي مصنوعي

با رشد و توسعه بكارگيري مصالح روشهاي مختلف در علم بتن، دستيابي به يك مدل جهت پيش بيني و تخمين اثرات اين تغييرات جهت صرفه جويي در انرژي و زمان مي تواند اثر بخش باشد در همين راستا امروزه شبكه هاب عصبي مصنوعي به عنوان يك كليد سودمند در زمينه هاي مختلف مهندسي عمران بكار گرفت. از طرفي توجه و تمركز روي مصالح جايگزين سيمان مانند خاكستر زغال روز به روز فزوني يافته است. بر همين اساس در اين مقاله مدلي از شبكه هاي عصبي مصنوعي در جهت تخمين مقاومت فشاري 7 و 28 روزه و مقدار افت وزن بتن هاي ساخته شده و نيز تاثير سولفات ها روي بتن ساخته شده با سيمان معمولي و خاكستر زغال در دو حالت عمل آوري بتن در آب آشاميدني و آب با اسيد سولفوريك 5 درصد بررسي كرد. متغيرهاي طرح اختلاط در اين تحقيق شامل سيمان، خاكستر زغال، نسبت آب به سيمان، ريز دانه و درشت دانه مي باشد. ضمنا جهت ساخت مدل شبكه عصبي از نتايج آزمايشات محققان و مقالات علمي معتبر داخلي و خارجي 30 طرح اختلاط با درصدهاي مختلف خاكستر زغال جايگزين سيمان استفاده شده است. مدلسازي شبكه عصبي در نرم افزار مطلب (Matlab)انجام گرفته و با بكارگيري مدل مناسبي از شبكه عصبي، ويژگي هاي ساير مواد سيماني جايگزين سيمان و مقدار افت وزن و اثر سولفات را بدون انجام نتايج آزمايشگاهي ميتوان تخمين شد. ضمنا بر اساس نتايج بدست آمده از نتايج آموزش و ارزيابي شبكه مي توان گفت كه اين نتايج بسيار نزديك به نتايج آزمايشگاهي مي باشد.