پيش بيني پرتاب سنگ ناشي از آتشباري با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

يكي از عوارض ناخواسته ي آتشباري پديده پرتاب سنگ مي باشد كه يكي از مهمترين عوامل بروز حوادث در معادن مي باشد. از آنجا كه پارامترهاي موثر بر اين پديده زياد مي باشد مي توانيم از روش هاي هوش محاسباتي از جمله شبكه هاي عصبي براي ايجاد يك مدل پيش بيني پرتاب سنگ بهره بگيريم. در اين مقاله با استفاده از داده هاي معدن مس سونگون از يك شبكه ي عصبي چند لايه براي پيش بيني پرتاب سنگ در اين معدن استفاده شد. از ميان شبكه هاي مورد آزمايش يك شبكه با سه لايه انتخاب شد كه تعداد نرون هاي لايه هاي اول و دوم به ترتيب 20 و 10 عدد و تعداد نرون هاي لايه خروجي 1 عدد بود. اين شبكه با روش لونبرگ- ماركوئيت آموزش داده شد. در نهايت خروجي هاي اين شبكه با روش تجربي لاندبرگ مقايسه شد كه نشان دهنده ي بهتر بودن مدل حاصل از شبكه ي عصبي بود.