بهبود روش رفع ابهام معنايي بر پايه شباهت مفهومي متون

يكي از مسائل مهم و اساسي در فرآيند و روند ترجمه ماشيني، مشخص كردن معناي كلمه (WSD) است كه به عنوان انتخاب معني صحيح كلمه چند معنايي تعريف شده است. روش هاي ديگر ياديگري نظارت شده، معمولا براي حل اين مشكل استفاده مي شوند. كار مشخص كردن معناي كلمه با استفاده از اسناد ترجمه شده (به عنوان داده ها آموزشي و رابطه دو زبان) است. در اين مقاله ما روش ياديگري نظارت شده را براي WSD ارائه مي دهيم كه بر اساس فاصله اقليدسي و شباهت cosine است. به عنوان اولين منبع، ما به دو مجموعه از ويژگي ها را استخراج مي كنيم. مجموعه كلماتي كه در متن تكرار مي شوند و كلماتي كه كلمه مبهم را احاطه مي كنند. ما نتايج ارزشيابي برنامه هاي پيش بيني شده را ارائه خواهيم داد و تاثيرات سنجش استراتژي هاي پيشنهاد شده را مشخص خواهيم كرد. نتايج حاصله در مقايسه با روش هاي موجود در اين مقاله نويد بخش هستند.