تركيب درخت تصميم و ماشين بردار پشتيبان براي تشخيص سرطان سينه

موضوع: سرطان سينه يكي از نگراني هاي امروز جامعه جهاني مي باشد. به عنوان نمونه سرطان سينه دومين عامل مرگ در جامعه آمريكا مي باشد كه در بين زنان 40 تا 59 ساله رخداده است. هزينه هاي بسيار زيادي بابت درمان اين بيماري پرداخت مي گردد. بنابراين تشخيص به موقع اين بيماري منجر به بهبودي كامل يا طولاني شدن عمر بيماران با هزينه هاي بسيار پايين مي شود. تعيين دقيق عوامل ايجاد كننده سرطان سينه باعث پيش بيني (تشخيص) زود هنگام اين بيماري مي گردد. هدف: هدف اين تحقيق تعيين دقيق عوامل (ويژگي هاي) ايجاد كننده بيماري سرطان سينه مي باشد به گونه اي كه به توان بالاترين دقت ممكن را براي پيش بيني (تشخيص) اين بيماري داد. روش تحقيق: در اين تحقيق مدلي تركيبي از درخت تصميم و ماشين بردار پشتيبان براي تشخيص سرطان سينه به كار رفته است. درخت تصميم علاوه بر پيش بيني، ويژگيهاي مهم بيماري را استخراج (انتخاب) كرده است. در انتها، ويژگي هاي انتخاب شده به ماشين بردار پيشتيبان با حالت براي پيش بيني نهايي داده شدند. نتيجه: اين مدل با كاهش 80% ويژگي ها (حذف 24 ويژگي از مجموع 30 ويژگي) دقت 100% در تشخيص سرطان سينه را داده است.