تشخيص بيماري هپاتيت با تركيب روشهاي داده كاوي

موضوع: داده كاوي يكي از علوم جديد و تاثير گذار مي باشد كه به كمك علم پزشكي آمده است. داده كاوي در بسياري از زمينه هاي پزشكي مانند تشخيص و درمان بيماري ها مي تواند به تصميم گيري بهتر پزشك كمك كند. هدف: با توجه به كشنده بودن بيماري هپاتيت، عوامل تاثير گذار بر روي اين بيماري بايد به درستي شناخته شوند. در اين تحقيق قصد داريم مدلي تركيبي از داده كاوي ارائه دهيم تا ضمن تعيين ويژگي هاي مهم بيماري هپاتيت بالاترين دقت در پيش بيني قابليت زندگي افراد مبتلا به هپاتيت را ارائه دهد. روش تحقيق: در ابتدا داده هاي مفقود هپاتيت با اعمال يك روش پر مي شوند. در ادامه داده ها به روش رگرسيون خطي براي انتخاب ويژگي و پيش بيني داده مي شود. در نهايت ويژگي هاي انتخاب شده به ماشين بردار پشتيبان براي پيش بيني داده مي شود. نتيجه: نتايج تحقيق بدست آمده نشان مي دهد كه اين مدل با كاهش 68% ويژگي ها (حذف 13 ويژگي از 19 ويژگي) با دقت 97.42% پيش بيني را انجام داده است.