كاربرد بينايي ماشين در كنرتل كيفيت و تامين ايمني محصولات غذايي

از ميان همه شاخه هاي هوض مصنوعي، شايد كاربردي ترين آن ها كامپيوتري و مكانيزه كردن سيستم هاي بينايي باشد. دامنه كاربرد اين شاخه از فناوري د رحال رشد، بسيار وسيع است و از كاربردهاي عادي و معمولي مثل كنترل كيفيت خط توليد و نظارت ويدئويي گرفته تا تكنولوژي هاي جديد مثل اتومبيل هاي بدون راننده را در برگرفته است. به طور كلي دامنه كاربردهاي اين تكنولوژي بر اساس تكنيك هاي مورد استفاده در آنها تغيير مي كند. امروزه كيفيت و ايمني مهمترين فاكتورها در صنعت غذا در سراسر دنيا هستند. توقع روزافزون مصرف كنندگان به دستيابي به مواد غذايي با كيفيت بالا و داراي استانداردهاي ايمني، نياز به تكنيك هاي بازرسي سريع، اقتصادي جايگزين روش هاي سنتي كنترل كيفيت را بيش از پيش آشكار مي نمايد. پردازش تصوير يكي از اين روش هاست كه به واسطه سرعت و دقت رضايت بخش آن و ايجاد داده هاي توصيفي دقيق در كشاورزي و صنايع غذايي به ويژه بازرسي و درجه بندي ميوه جات و سبزيجات ، آناليز خصوصيات غلات، ارزيابي غذاها مانند گوشت، پنير و پيتزا و ... كاربرد دارد. اين مقاله، مفاهيم اساسي و عناصر مهم يك سيستم رايانه بينايي بر اساس پردازش تصوير را معرفي مي كند و به كاربردهاي تكنيك آناليز تصوير در صنايع غذايي مي پردازد.