رفع ابهام معنايي در ترجمه ماشيني با استفاده از الگوريتم هاي ياديگري با نظارت

ترجمه ماشيني، ترجمه يك متن از يك زبان به زبان ديگر توسط كامپيوتر مي باشد. يكي از مسائل مهم جهت ترجمه اي دقيق و با كيفيت بالا، رفع ابهام معنايي كلمات است. ابهام معنايي اشاره به حالتي دارد كه يك كلمه بيش از يك معني داشته باشد و با توجه به جمله و عبارتي كه در آن بكار رفته است معني آن متفاوت مي باشد. در اين تحقيق بر آنيم تا با استفاده از الگوريتم هاي كلاس بندي، معني درست كلمات را در جمله ها بيابيم. به اين منظور، پس از بررسي روش هاي رفع ابهام (بخش 1) نگاهي خواهيم داشت به تاريخچه و پيشينه تحقيقاتي كه در اين زمينه صورت گرفته است (بخش 2) سپس توضيحي در مورد داده هاي مورد بررسي خواهيم داد وسه الگوريتم Naïve Bayes و Decision Tree و Bayesian Logistic Regression را بر روي اين داده ها اجرا و با استفاده از نمودار نتايج را با هم مقايسه خواهيم نمود (بخش 4) در پايان نتيجه گيري (بخش 4) و فهرست منابع مورد استفاده در اين تحقيق (بخش 6) ارائه مي گردد.