بهينه سازي هوشمند درايو ماشين سنكرون رلوكتانسي به روش كنترل مستقيم شار و گشتاور

Smart Optimization of the Drive of Synchronous Reluctance Machine by Direct Control of Flux and Torque

كنترل مستقيم گشتاور DTC از روش هاي موثري است كه مي توان از آن براي كنترل ماشين‌هاي AC استفاده نمود. در اين مقاله از يك روش جديد بر مبناي شبكه عصبي براي كنترل موتور سنكرون رلوكتانسي استفاده مي شود. آنچه در اين سيستم كنترل حائز اهميت است، بهينه شدن تلفات اين موتور مي باشد كه با استفاده از استراتژي بهينه سازي محقق مي گردد. از روش تركيبي لاگرانژ براي بدست آوردن يك استراتژي كنترلي به منظور كاهش تلفات مسي استاتور استفاده شده و همچنين از يك شبكه عصبي براي كنترل سرعت و گشتاور موتور سنكرون رلوكتانسي استفاده مي شود. اين روش، روشي كارآمد و بهينه براي درايو ماشين سنكرون مي باشد كه باعث افزايش راندمان سيستم مي گردد.

Direct torque control (DTC) is an effective method that can be used to control AC machines. In this paper, a new neural network based method is used to control the synchronous reluctance motor. What is important in this control system is the optimization of the motor losses, which will be done through an optimization strategy. The Lagrange compounding method is used to obtain a control strategy to reduce stator copper losses, and also a neural network is used to control the speed and torque of the synchronous reluctance motor. This method is an efficient way for synchronous machine drive, which increases the efficiency of the system.