الگوريتمي جديد جهت تشخيص جعل كپي- انتقال در تصاوير ديجيتال

New algorithm to detect copy-transfer forgery in digital images

جعل كپي-انتقال، يكي از انواع مخدوش سازي تصوير مي باشد، كه به لحاظ سادگي و اثر بخشي كاربرد فراواني دارد. در اين روش، بخشي از تصوير اصلي كپي و به مكان دلخواه در همان تصوير منتقل شده و در آنجا الصاق ميگردد. اين عمل معمولا به منظور پنهان سازي جزئيات خاص تصوير يا تكثير جلوه هاي ويژهاي در تصوير، صورت مي پذيرد. پس هدف از تشخيص جعل كپي– انتقال، يافتن ناحيه هائي از تصوير است كه يكسان هستند و يا خيلي به يكديگر شبيه مي‌باشند. يكي از موارد مهم كه برخي الگوريتمهاي قبلي از آن رنج مي برند اين است كه ناحيه جعل شده پس از الصاق مورد چرخش يا تغيير سايز قرار گيرد. رويكرد جديدي به منظور تشخيص جعل كپي-انتقال در تصاوير ديجيتال بر اساس تجزيه موجك گسسته به همراه ويژگي هاي چندگانه استخراج شده توسط فيلتر گابور به منظور بهبود عملكرد تشخيص نواحي مشابه تصوير ارائه شده است. آزمايشات تجربي نشان داده است كه اين الگوريتم مناطق مشابه را با دقت نسبتا خوبي تشخيص و نسبت به چرخش و تغيير مقياس ناحيه جعل شده مقاوم است.

Copy-move forgery is one of the types of image manipulation which is widely used due to simplicity and effectiveness. In this method, part of the original image is copied and moved to the desired location in the same image and is pasted there. This is usually done in order to hide specific image details or duplicate special effects in the picture. Therefore, the goal of detecting copy-move forgery is to find areas of the image that are identical or very similar. One of the important issues that some of the earlier algorithms suffer from is that the forged area is rotated or resized after attachment. In this research, a new approach is presented to detect copy-move forgery in digital images based on discrete wavelet decomposition along with multiple features extracted by Gabor filter to improve the function of detecting similar areas of the image. Experiments have shown that this algorithm recognizes similar areas with relatively good accuracy and is resistant to rotation and change in the scale of the forged area.