الگوريتم بهينه شده محاسباتي تصوير افاين در حوزه تبديل موجك با استخراج تقريب داده‌ها

Optimized computational of Affine Projection algorithm in wavelet transform domain by extracting data approximation

دو تا از روش‌هاي كاهش ميزان محاسبات الگوريتم تطبيقي تصوير افاين (Affine Projection)، بروزرساني ضرايب بهينه و مشاهدات انتخابي مي‌باشند. از طرف ديگر ميزان محاسبات اين الگوريتم مي‌تواند با بهره‌گيري از مفهوم فيلترينگ Set-Membership كاهش يابد. با در نظر گرفتن اين مفاهيم، ابتدا بكارگيري الگوريتم تطبيقي در حوزه تبديل موجك بسته‌اي در اين مقاله ارائه مي‌شود. سپس با استفاده از اين تبديل، داده‌هاي تقريب و جزئيات مربوط به سيگنال ورودي و مطلوب استخراج مي‌شوند. در ادامه الگوريتم تصوير افاين در بسته‌هاي متناظر تقريب‌هاي استخراج شده در اين ساختار بجاي كل داده‌ها اعمال، و سه روش انتخاب‌گر داده مبتني بر مفهوم فيلترينگ Set-Membership، روش انتخاب‌گر ضرايب بهينه براي بروزرساني و روش انتخاب‌گر مشاهدات به‌صورت همزمان روي الگوريتم تصوير افاين اعمال مي‌شود. نتايج شبيه‌سازي كارآمدي الگوريتم پيشنهادي را بر حسب كاهش محاسبات و سرعت همگرايي نشان مي‌دهد.

Twin method of reduce amount of calculation of affine projection algorithm (APA), are update optimal coefficient and selective regressors. On the other hand, calculation amount of this algorithm can be reduced with concept of set-membership filtering. Regard to this concepts, first, implementation of adaptive filters in wavelet packet transform domain is presented in this paper. Then, we have extracted approximation and details data of the input and desired signal by using this transform. In the following, affine projection algorithm in corresponding package related to approximation data have been applied instead of total data. Then, three methods which include data selective updating based on concept of set-membership filtering, selective regressor and selective coefficient updating, are applied for AP algorithm, simultaneously. Simulation results confirm the effectiveness of the proposed algorithm in terms of rate of convergence and reduced computational complexity.